НПО Криста приняло участие в Московском финансовом форуме-2017
Специалисты НПО Криста приняли участие во Втором московском финансовом форуме, который проходил 8 сентября 2017 года в Центральном выставочном зале «Манеж». Мероприятие, организованное Министерством финансов Российской Федерации совместно с Правительством Москвы, объединило представителей власти, экспертного сообщества международного уровня, бизнеса, а также политических и общественных деятелей, которые в ходе пленарных заседаний и тематических секций определили основные направления стратегии экономического развития России. Традиционно дата проведения II Московского финансового форума была приурочена ко Дню финансиста – дню учреждения Минфина России. В 2017 году Минфин России отмечает свое 215-летие, а Москва — 870-летие со дня основания.
На экспозиционном стенде НПО Криста был представлен обновленный iМониторинг — инновационная аналитическая платформа и инструмент для оперативного мониторинга, анализа и прогнозирования финансового и социально-экономического развития Российской Федерации, субъектов РФ и муниципальных образований. Кроме того, гости стенда НПО Криста могли ознакомиться с полностью переработанной Единой системой управления государственным и муниципальным имуществом. Благодаря единой методологии и централизации на всех уровнях достигается оптимизация управления имуществом и повышаются поступления неналоговых доходов в бюджет.
В рамках форума на стенде Минфина России была презентована роботизированная система Datatron — экспертная система и персональный финансовый помощник. Любой участник форума мог обратиться к роботу с интересующим вопросом в области финансов и тут же получить ответ из базы данных единого портала бюджетной системы России и базы знаний Минфина России. Система не только дает ответ, но и выводит на экран дополнительную информацию: документы, релевантные ссылки и инфографику. Персонального финансового помощника создали специально к проведению Второго московского финансового форума студенты Высшей школы экономики, МГУ и Финансового Университета с применением нейросетей и инструментов машинного обучения.