Назначение
Инструмент для федеральных и региональных органов власти, предприятий и организаций для решения задач бизнес-аналитики, формирования отчетности и комплексного мониторинга ключевых показателей бизнес-процессов.
Функциональные возможности
ПК «Платформа Криста BI» обеспечивает выполнение всех основных аналитических функций.
Архитектура ПК «Платформа Криста BI» является масштабируемой и отказоустойчивой и может быть адаптирована под конкретные требования заказчика и пользовательские сценарии.
Платформа Криста BI включена в единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных (Приказ Минкомсвязи России от 24.04.2019 №168)
Функциональная архитектура ПК «Платформа Криста BI» включает в себя:
- Слой интеграции данных, обеспечивающий:
- получение данных из внешних источников:
- прямое подключение к реляционным и многомерным базам данных;
- структурированные файлы (xls, xml, csv, ods);
- API-интерфейсы и веб-сервисы;
- открытые данные.
- самостоятельную разработку сценариев приема, преобразования и загрузки данных
- Слой хранения данных, содержащий:
- реляционные и многомерные базы данных;
- витрины данных;
- BigData и DataLake – отдельное хранилище большого объема неструктурированных данных в различных форматах, подготавливаемых для использования в витринах данных.
- Слой метаданных, включающий в себя:
- семантические модели, содержащие метаописание данных в терминах предметной области;
- прогнозные модели;
- самостоятельная разработка моделей;
- экспертная система и персональный помощник.
- Презентационный слой, включающий в себя:
- богатые интерактивные информационные панели и аналитический контент с дальнейшим встраиванием в приложения или порталы;
- произвольный анализ с использованием не предопределенных заранее запросов (Ad-hoc анализ);
- интеграция аналитики в приложения и портальные решения;
- анализ на мобильных устройствах;
- инструменты моделирования и прогнозирования;
- интеллектуальный анализ данных;
- открытые данные, в том числе связанные данные, в соответствии со стандартом «5 звезд»;
- самостоятельную разработку аналитики;
- средства, позволяющие пользователям обмениваться мнениями и обсуждать аналитический контент на форумах, в чатах и комментариях.
- Средства управления доступом, обеспечивающие:
- ролевую модель доступа;
- обеспечение безопасности и контроля доступа к данным и аналитическим инструментам.
- Модуль машинного обучения.
