ПК «Платформа Криста BI»

Назначение

Инструмент для федеральных и региональных органов власти, предприятий и организаций для решения задач бизнес-аналитики, формирования отчетности и комплексного мониторинга ключевых показателей бизнес-процессов.

Функциональные возможности

ПК «Платформа Криста BI» обеспечивает выполнение всех основных аналитических функций.
Архитектура ПК «Платформа Криста BI» является масштабируемой и отказоустойчивой и может быть адаптирована под конкретные требования заказчика и пользовательские сценарии.

Платформа Криста BI включена в единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных (Приказ Минкомсвязи России от 24.04.2019 №168)

Функциональная архитектура ПК «Платформа Криста BI» включает в себя:

  • Слой интеграции данных, обеспечивающий:
    • получение данных из внешних источников:
    • прямое подключение к реляционным и многомерным базам данных;
    • структурированные файлы (xls, xml, csv, ods);
    • API-интерфейсы и веб-сервисы;
    • открытые данные.
    • самостоятельную разработку сценариев приема, преобразования и загрузки данных
  • Слой хранения данных, содержащий:
    • реляционные и многомерные базы данных;
    • витрины данных;
    • BigData и DataLake – отдельное хранилище большого объема неструктурированных данных в различных форматах, подготавливаемых для использования в витринах данных.
  • Слой метаданных, включающий в себя:
    • семантические модели, содержащие метаописание данных в терминах предметной области;
    • прогнозные модели;
    • самостоятельная разработка моделей;
    • экспертная система и персональный помощник.
  • Презентационный слой, включающий в себя:
    • богатые интерактивные информационные панели и аналитический контент с дальнейшим встраиванием в приложения или порталы;
    • произвольный анализ с использованием не предопределенных заранее запросов (Ad-hoc анализ);
    • интеграция аналитики в приложения и портальные решения;
    • анализ на мобильных устройствах;
    • инструменты моделирования и прогнозирования;
    • интеллектуальный анализ данных;
    • открытые данные, в том числе связанные данные, в соответствии со стандартом «5 звезд»;
    • самостоятельную разработку аналитики;
    • средства, позволяющие пользователям обмениваться мнениями и обсуждать аналитический контент на форумах, в чатах и комментариях.
  • Средства управления доступом, обеспечивающие:
    • ролевую модель доступа;
    • обеспечение безопасности и контроля доступа к данным и аналитическим инструментам.
  • Модуль машинного обучения.